- Ser apaixonada(o) por novas tecnologias e técnicas de modelagem aplicado ao mercado de crédito;
- Ter habilidade em manipular grandes volumes de dados e programação avançada;
- Gostar e possuir elevada autonomia para condução de suas atividades;
- Possuir capacidade para trabalhar de forma colaborativa e sempre no espírito de equipe;
- Ser curiosa(o) e motivada(o) a resolver novos problemas;
- Gostar e ter experiência do ambiente remote first e comunicação assíncrona.
- Ter experiência em desenvolvimento de algoritmos e modelagem no contexto de fraude;
- Domínio de conceitos estatísticos: teorias probabilísticas, técnicas de amostragem e os principais estimadores e suas propriedades;
- Conhecimentos de Python e SQL;
- Ter familiaridade com uso de repositórios em GIT;
- Conhecimento de ferramentas em nuvem, tais como AzureML, Databricks e Devops será considerado um diferencial;
- Conhecimento sobre automação de processos, construção de pipelines de dados e implementação de modelos será considerado um diferencial;
- Capacidade de transmitir conceitos técnicos de forma didática;
- Ter boas práticas de codificação, incluindo padronizações e documentações.
- Superior completo.
- Apoiar as squads no entendimento de novos problemas de fraude;
- Implementar modelos que façam sentido no contexto de fraude, estudando as necessidades do cliente, fluxos de utilização de ferramentas e perfis ofensores, utilizando conceitos estatísticos e de machine learning;
- Explorar diversos conjuntos de informações disponíveis para determinar novas variáveis, tendências e oportunidades de negócio;
- Aprimorar continuamente os modelos existentes, para tornar o bom ainda melhor;
- Acompanhamento de performances e pontos de melhoria, aprimorando continuamente os modelos existentes;
- Atualizar-se constantemente em relação a novas práticas para combate a fraudes e tecnologias de análise de dados.
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Location
Barueri - Brazil
Job type
Full-Time
Python Job Details
Descrição:
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